查看5G的深蓝海洋
许多人对5G的期望不仅来自于它本身是一项技术发展，而且来自于它将支持的其他技术。 最新一代的蜂窝移动通信是对数字技术快速增长带来的需求的一种答案。 今天经历的4G和较旧网络的速度不一致是连接变得很拥挤的征兆。 但是，尽管如此，它们仍然强调了对宽带网络的需求，不仅需要更快的速度，而且还需要能够与大量设备保持一致的连接性，尤其是考虑到物联网（IoT）的持续扩展。 5G可以满足这一需求和其他需求。
但是，要获得预期的优势，则是在实施5G时采取现实的方法。 这涉及为其动态，易变和数据驱动的特性做准备，这可能会侵蚀企业的安全性并否定5G所预示的进步。 5G中的网络安全和数据问题
5G实施中首先要关注的领域之一是收集的数据量及其解释方式。 反过来，这会带来安全问题，尤其是在检测方面。 5G的曙光可能涉及审查用于过滤恶意网络流量的规则，因为当前使用的规则可能无法识别5G可能带来的高度定制化流量的微妙之处。 添加更多的IoT设备也可能导致安全统计的归因困难，这些统计数据仅用于监视人类用户，而与机器用户相反，机器用户是由IoT设备组成的第二种用户类型。
企业采用的总体网络安全策略（通过该策略可以传播这些数据）对于5G的准备也至关重要。 必须在仔细计划后部署安全性，并采用有组织的结构来帮助防止攻击并减轻其影响，并为将来的必要更改留出空间。 没有安全性架构会延迟5G等新技术的部署。
除了数据和安全性体系结构之外，从硬件定义的网络到软件定义的网络的转变还会影响正确操作和保护网络进程所需的技能。 企业将需要更多的专业人员来确定软件定义网络的关键问题，这些问题涉及高级事件响应所需的相同技能。 当前的安全团队可能还需要扩展他们的软件编码技能，以满足对5G使用中涉及的数据进行解释和分析的更高准确性的需求。 保护企业
多种安全技术可以帮助解决这些问题，并简化向5G使用的过渡。 例如，使用将安全性和隐私作为收入和运营费用的功能的安全协调器或面向业务的机器学习规则，可以帮助解决由于检测不良而导致的安全体系结构性能下降的问题。 使用5G机器学习还可以帮助生成新的基准，进而确定可以接受的网络流量，并减轻对安全人员或企业专家的压力。
此处强调的担忧表明，尽管人们对5G能够满足各种技术需求的潜力抱有很高的期望，但实现这一潜力仍需要某些技术和技能。 特别是安全性，在实现5G等新进步方面起着至关重要的作用，因为它致力于保护其带来的价值和创新。 我们在本文中详细介绍了5G可能对企业产生的影响，“ 5G的深蓝海。”
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